Knowledge Mapping Analysis of Intelligent Ports: Research Facing Global Value Chain Challenges

摘要

Integrated technology management in building smart ports or intelligent ports is a crucial concern for global sustainable development, especially when human societies are facing increasing risks from climate change, sea-levels rising, and supply chain disruptions. By mapping the knowledge base of 103 papers on intelligent ports, retrieved in late December 2022 from the Web of Science, this study conducted a roadmapping exercise using knowledge mapping findings, assisted by Bibliometrix, VoSviewer, and customized Python scripts. The three structural (intellectual, social, and conceptual) aspects of knowledge structure reveal the significance of the internet of things (IoT), the fourth industrial revolution (Industry 4.0), digitalization and supply chains, and the need for digital transformation alignment across various stakeholders with Industry 4.0 practices. Furthermore, an even geographical distribution and institutional representation was observed across major continents. The results of the analysis of the conceptual structure demonstrated the existence of several established and emerging clusters of research, namely (1) industry data, IoT, and ICT, (2) industry 4.0, (3) smart airports, (4) automation; and (5) protocol and security. The overall empirical findings revealed the underlying technology and innovation management issues of digital transformation alignment across stakeholders in IoT, Industry 4.0, 5G, Big Data, and AI integrated solutions. In relation to roadmapping, this study proposed a socio-technical transition framework for prototyping ecosystem innovations surrounding smart sustainable ports, focusing on contributing to valuable carbon or greenhouse gas emission data governance, management, and services in global value chains.

类型
出版物
Systems

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港口在全球供应链变化下,如何进行绿色数字化转型变革?

澳恪森数智科技服务负责人、数据科学家廖汉腾博士,与从化在地高校的电气与计算机工程学、会计学高级科研人员合作,产出智能港口知识图谱及技术路线图,以面对全球价值链挑战的研究。

澳恪森数智科技服务3 个月的有效交流合作,产出高影响因子及分区高水平索引论文,持续在智能双碳、智能医疗等领域,征求合作互助伙伴。

系统创新对齐利益相关者,以面对全球供应链断链风险及清晰双碳目标管理

此文揭示了系统创新在利益相关者的对齐及管理方面的必要性,以面对全球供应链断链风险、港口入口出口数据作为双碳目标管理、全球价值链数据作为地方及行业治理的迫切性、本研究为建立更清晰和可行的智能港口与双碳实现绿色化数字化双化路线图的学科发展做出贡献。

Systems 是社会科学引文索引 Social Science Citation Index, SSCI 收录期刊,根据 Journal Citation Reports(JCR)分区,2020 年影响因子为 Q2 2 区,期刊跨学科评价指标 Journal Citation Indicator(JCI)分区为 Q1 1 区。

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3 个月的有效交流合作,产出高影响因子及分区高水平索引论文

此文不但是在智能港口、供应链管理、全球价值链治理首项跨领域重点成果,亦是澳恪森数智科技服务 和 广州南方学院校级研究中心 “高校影响力研究中心” 合作的首篇成果论文,验证数智科技服务对学术创新创业的有效性,可以在有限时间内出具体成果:

"精准识别出数字供应链和电气与计算机工程学交叉且双创应用需求大的主题,"此文通讯作者,电气与计算机工程学院罗聪明副教授感谢澳恪森,"澳恪森能结合个人在台湾多年在电气工程、通信工程、物联网的教学及科研经验,又能和供应链管理及金融科技专家潘仲亷 进行有效交流合作,从投稿再投稿,再到改稿获录稿出版,前后一共花了含过年及寒假的 3 个月的时间。"

graph TB subgraph A[科学计量学] 知识图谱 ===>|成功執行| 高水平索引论文 %% 注释[澳恪森数智科技服务](https://oxon8.com/) 高水平索引论文 ===>|正规划| FS(未來科研项目) %% 注释[澳恪森数智科技服务](https://oxon8.com/) end subgraph B[技术管理创新] 技术路线图 --> |成功執行| 高水平索引论文 %% 注释[澳恪森数智科技服务](https://oxon8.com/) 高水平索引论文 --> FB(未來双创项目) end subgraph C[全球供应链] 地平线扫描 -.->|成功執行| 高水平索引论文 %% 注释[澳恪森数智科技服务](https://oxon8.com/) 高水平索引论文 -.-> FI(未來标准项目) end

持续在智能双碳、智能医疗等领域深化议题及合作

罗聪明副教授表示,希望能和澳恪森持续合作,在市、省、乃至国家级的科研及技术创新项目取得成果,为在地的智能港口、数字供应链及供应链金融的新兴应用领域,如智能双碳、智能医疗等找到创学研技术转化成标准、软着、专利等的机会。

此文揭示了系统创新在利益相关者的对齐及管理方面的必要性,以面对全球供应链断链风险、港口入口出口数据作为双碳目标管理、全球价值链数据作为地方及行业治理的迫切性、本研究为建立更清晰和可行的智能港口与双碳实现绿色化数字化双化路线图的学科发展做出贡献。

澳恪森数智科技服务征求合作互助伙伴

澳恪森数智科技服务,英文名为 Oxford Roadmapping 牛津路线图,征求合作互助伙伴,包括但不限于如 《Technological Forecasting & Social Change》(TFSC)2023 会议征稿


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廖汉腾
廖汉腾
负责人﹑数据科学家 Lead Data Scientist

澳恪森数智科技服务公司负责人﹑数据科学家。牛津大学博士,台湾大学电气工程及外文双学士﹑计算机科学与信息工程及新闻双硕士。曾任开源软件平台项目经理,博士后先后于美国乔治城大学﹑德国亚历山大·冯·洪堡大学﹑联合国大学﹑等智库,迸行循证网络数据科学(Network and Data Science)互联网政策(Internet Development Policy)研究。自 2017 年到 2023 年初创建澳恪森数智之前,他先后担任广州南方学院(前身为中山大学南方学院)的副教授、网络与新媒体专业主任、系副主任等职位,培育出5位能协同贯穿互联网产品经理的数据科学+设计思维+系统思维的人才培养方案及课程,并在民办二本院校三年内取得包括如省级一流课程、国家级学科竞赛一等奖零突破成果。除了有3位指导学生提前毕业,1位取得顶尖EIT欧洲创新与技术研究院硕士生(在读)学习成果之外,在课余更指导学生及同僚发表英文论文写作工作坊近百次并建立已近百篇论文发表的学习旅程及教案。在高校产学研用科研创新领域,完成《2019年世界生态设计大会:互联网生态设计向善》报告﹑成功建设校级研究中心及校级实验室ESG数据驱动决策等成果。研发兴趣包括 数字化绿色化双化转型﹑碳中和数智平台﹑及人工智能科技向善。创建澳恪森目的是推进生态设计﹑商业生态系统两者的产学合作,集成﹑可审计和负责任的数据驱动决策产出正面社经及环境影响。

潘仲亷
潘仲亷
策略合作伙伴,南方创新谷-知研

澳恪森数智科技服务公司策略合作伙伴,南方创新谷-知研指导老师,潘仲亷博士提供供应链金融、绿色金融科技等产学研协作发展方案。同時是广州南方学院(成立时正式名称为中山大学南方学院)的校级研究中心及校级实验室ESG数据驱动决策实验室的核心成员,自2023年4月起,潘博士担任校级研究中心GDT for Green Digital Transformation 主任。潘博士一直在金融科技领域+科技金融领域,从事绿色数字化转型领域的科研双创及企业创新的跨学科工作。